አሁን ዓለም ከኮቪድ-19 መቆለፊያ ቀስ በቀስ እንደገና በመከፈቷ፣ የረጅም ጊዜ ተፅእኖ ሊያስከትል የሚችለውን እስካሁን አናውቅም።አንድ ነገር ግን ለዘለዓለም ተለውጦ ሊሆን ይችላል፡ የኩባንያዎች አሠራር በተለይም ቴክኖሎጂን በተመለከተ.የግብርና ኢንዱስትሪው በአዳዲስና በነባር ቴክኖሎጂዎች የሚሠራበትን መንገድ ለመቀየር ራሱን ልዩ ቦታ ላይ አስቀምጧል።
የኮቪድ-19 ወረርሽኝ የኤአይአይ ቴክኖሎጂን መቀበልን ያፋጥናል።
ከዚህ በፊት በግብርና ላይ የ AI ቴክኖሎጂዎችን መቀበል ቀድሞውኑ እየጨመረ ነበር, እና የኮቪ -19 ወረርሽኝ እድገቱን ብቻ አፋጥኗል.ሰው አልባ አውሮፕላኖችን እንደ ምሳሌ ብንወስድ ከ2018 እስከ 2019 በግብርና ድሮኖች መስክ ላይ ያሉ አቀባዊ አፕሊኬሽኖች በ32 በመቶ ጨምረዋል።በ2020 መጀመሪያ ላይ ከነበረው ውዥንብር በተጨማሪ፣ ከመጋቢት አጋማሽ ጀምሮ ግን የግብርና ሰው አልባ አውሮፕላኖች አጠቃቀም ላይ በ33 በመቶ ጭማሪ አይተናል። በአሜሪካ ብቻ።
የግብርና ባለሙያዎች በድሮን ዳታ መፍትሄዎች ላይ ኢንቨስት ማድረግ አሁንም እንደ የመስክ ዳሰሳ እና ከሩቅ ዘር መዝራት ያሉ ጠቃሚ ስራዎችን እንደሚሰሩ እና የሰው ልጆችን ደኅንነት እንደሚጠብቅ በፍጥነት ተገነዘቡ።ይህ የግብርና አውቶሜሽን እድገት በድህረ-ኮቪድ-19 ዘመን የኢንዱስትሪ ፈጠራን ማበረታቱን የሚቀጥል እና የእርሻ ሂደቶችን የተሻለ ሊያደርግ ይችላል።
ብልጥ ተከላ፣ ድሮኖች እና የግብርና ማሽኖች ውህደት
በዝግመተ ለውጥ ሂደት ውስጥ አንዱ የግብርና ሥራ ነው።በአሁኑ ጊዜ የድሮን ሶፍትዌር እፅዋትን እንደገና መትከል በአካባቢው አስፈላጊ መሆኑን ለማወቅ ከመሬት ላይ ከወጡ ብዙም ሳይቆይ መቁጠር ሊጀምር ይችላል።ለምሳሌ፣ DroneDeploy's AI ቆጠራ መሳሪያ የፍራፍሬ ዛፎችን በራስ-ሰር ሊቆጥር ይችላል እና እንዲሁም የትኞቹ ዘሮች በተለያዩ የአፈር ዓይነቶች፣ አካባቢ፣ የአየር ንብረት እና ሌሎች ላይ የተሻለ እንደሚሰሩ ለመረዳት ይረዳል።
ድሮን ሶፍትዌሮች ዝቅተኛ የሰብል እፍጋታ ያለባቸውን ቦታዎች ለመለየት ብቻ ሳይሆን መረጃን ለመትከል ወደ ተክሎች ለመመገብ ወደ መሳሪያ አስተዳደር መሳሪያዎች ውስጥ እየተዋሃደ ነው።ይህ AI አውቶሜሽን የትኞቹ ዘሮች እና ሰብሎች እንደሚዘሩ ምክሮችን ሊሰጥ ይችላል።
ካለፉት 10-20 ዓመታት በተገኘው መረጃ መሰረት የግብርና ባለሙያዎች በተገመተው የአየር ንብረት ሁኔታ ውስጥ የትኞቹ ዝርያዎች የተሻለ እንደሚሆኑ መወሰን ይችላሉ.ለምሳሌ የገበሬዎች ቢዝነስ ኔትዎርክ በአሁኑ ጊዜ ተመሳሳይ አገልግሎቶችን በታዋቂ የመረጃ ምንጮች ያቀርባል፣ እና AI የግብርና ምክርን በብልህነት እና በትክክል የመተንተን፣ የመተንበይ እና የመስጠት ችሎታ አለው።
እንደገና የታሰቡ የሰብል ወቅቶች
ሁለተኛ, የሰብል ወቅት በአጠቃላይ የበለጠ ውጤታማ እና ዘላቂ ይሆናል.በአሁኑ ጊዜ እንደ ሴንሰሮች እና አግሮሜትቶሮሎጂ ጣቢያዎች ያሉ የ AI መሳሪያዎች የናይትሮጅን ደረጃዎችን, የእርጥበት ችግሮችን, አረሞችን እና የተወሰኑ ተባዮችን እና በሽታዎችን በዳሰሳ ጥናቶች ውስጥ መለየት ይችላሉ.የብሉ ወንዝ ቴክኖሎጂን እንደ ምሳሌ እንውሰድ፣ አረሙን ለማስወገድ ፀረ ተባይ ኬሚካሎችን ለመለየት እና ኢላማ በማድረግ AI እና ካሜራዎችን በመርጫው ላይ ይጠቀማል።
የብሉ ወንዝ ቴክኖሎጂን እንደ ምሳሌ እንውሰድ፣ አረሙን ለማስወገድ ፀረ ተባይ ኬሚካሎችን ለመለየት እና ኢላማ በማድረግ AI እና ካሜራዎችን በመርጫው ላይ ይጠቀማል።ከድሮኖች ጋር በመተባበር በነዚህ የእርሻ ቦታዎች ላይ ችግሮችን ፈልጎ ማግኘት እና መቆጣጠር እና ከዚያም ተጓዳኝ መፍትሄዎችን በራስ-ሰር ማንቃት ይችላል።
ለምሳሌ የድሮን ካርታ የናይትሮጅን እጥረት መኖሩን ካወቀ በኋላ የማዳበሪያ ማሽኖችን በተመረጡ ቦታዎች ላይ እንዲሰሩ ያሳውቃል።በተመሳሳይ፣ ሰው አልባ አውሮፕላኖች የውሃ እጥረትን ወይም የአረም ችግሮችን በመለየት የካርታ መረጃን ለኤአይአይ መስጠት ይችላሉ፣ ስለዚህ የተወሰኑ ማሳዎች ብቻ በመስኖ የሚለሙት ወይም በአረም ላይ በአቅጣጫ የሚረጭ ፀረ አረም ነው።
የእርሻ ምርት የተሻለ ሊሆን ይችላል
በመጨረሻም በ AI ርዳታ የሰብል አዝመራው የተሻለ የመሆን አቅም አለው ምክንያቱም የመኸር አዝመራው በቅደም ተከተል የሚመረተው በየትኛው ማሳ ላይ ቀድመው የሚበስሉ እና የሚደርቁ ናቸው ።ለምሳሌ በቆሎ በተለምዶ ከ24-33% እርጥበት ደረጃ ላይ መሰብሰብ ያስፈልገዋል, ቢበዛ 40% ነው.ወደ ቢጫ ወይም ቡናማ ያልቀየሩት ከተሰበሰበ በኋላ በሜካኒካዊ መንገድ መድረቅ አለባቸው.ድሮኖች ከዚያም አብቃዮች የትኞቹ ማሳዎች በቆሎቸውን በጥሩ ሁኔታ እንደደረቁ እንዲገነዘቡ እና የት እንደሚሰበሰቡ እንዲወስኑ ሊረዳቸው ይችላል።
በተጨማሪም AI ከተለያዩ ተለዋዋጮች ፣ ሞዴሊንግ እና የዘር ዘረመል ጋር ተዳምሮ የትኞቹ የዘር ዓይነቶች በመጀመሪያ እንደሚሰበሰቡ ሊተነብዩ ይችላሉ ፣ ይህም በመትከል ሂደት ውስጥ ያሉትን ሁሉንም ግምቶች ያስወግዳል እና አብቃዮች ሰብሎችን በብቃት እንዲሰበስቡ ያስችላቸዋል።
በድህረ-ኮሮና ቫይረስ ዘመን የግብርና የወደፊት ዕጣ
የኮቪድ-19 ወረርሽኝ በግብርና ላይ ተግዳሮቶችን አምጥቷል፣ነገር ግን ብዙ እድሎችን አምጥቷል።
ቢል ጌትስ በአንድ ወቅት “ለውጡን በሚቀጥሉት ሁለት ዓመታት ውስጥ የምንገምተው ሲሆን በሚቀጥሉት አሥር ዓመታት ውስጥ ለውጡን አቅልለን እንቆጥረዋለን” ብሏል።የምንተነብያቸው ለውጦች ወዲያውኑ ላይሆኑ ቢችሉም፣ በሚቀጥሉት አሥር ዓመታት ውስጥ ግን በጣም ጥሩ ዕድሎች አሉ።ሰው አልባ አውሮፕላኖች እና AI እኛ መገመት በማንችለው መንገድ ለእርሻ ስራ ሲውሉ እናያለን።
በ2021፣ ይህ ለውጥ አስቀድሞ እየተፈጠረ ነው።AI ከበፊቱ የበለጠ ቀልጣፋ፣ ብክነት የጎደለው እና ብልህ የሆነ የድህረ-ኮቪድ እርሻ አለም ለመፍጠር እየረዳ ነው።
